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목록중급알고리즘 (2)
세상은 넓고 천재는 많다
다익스트라 알고리즘은 그래프 이론에서 가장 짧은 경로를 찾는 데 사용되는 알고리즘 중 하나입니다. 주로 가중치 그래프에서 두 정점 사이의 최단 경로를 찾는 데 적용되며, 음의 가중치가 없는 경우에 최적의 결과를 보장합니다. 이 알고리즘은 네트워크 라우팅, GPS 네비게이션, 그래프 데이터베이스 등에서 활용됩니다. 다익스트라 알고리즘은 아래와 같은 단계로 작동합니다. 시작 노드를 선택하고, 시작 노드에서 다른 모든 노드까지의 거리를 무한대로 초기화합니다. 시작 노드까지의 거리는 0으로 설정합니다. 시작 노드와 연결된 모든 인접 노드에 대해 시작 노드로부터의 거리를 갱신합니다. 이때 각 간선의 가중치를 고려하여 거리를 계산합니다. 아직 방문하지 않은 노드 중에서 가장 거리가 짧은 노드를 선택합니다. 이 노드..
최소 스패닝 트리(Minimum Spanning Tree) 알고리즘은 그래프 이론에서 중요한 개념으로, 주어진 가중치 그래프에서 모든 노드를 연결하는 간선들의 부분집합을 찾는 문제를 다룹니다. 이 알고리즘은 그래프의 모든 노드를 연결하면서 간선 가중치의 합을 최소화하는 트리를 만드는 것이 목표입니다. 최소 스패닝 트리는 네트워크 설계, 도로 구축, 전기 회로 설계 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 합니다. 간단한 예시를 통해 이해해보겠습니다. 여러 도시가 있고, 도시들을 연결하는 도로가 있습니다. 각 도로의 건설 비용은 다를 수 있습니다. 이때, 모든 도시를 가장 적은 비용으로 연결하고 싶다고 가정해봅시다. 이때 최소 스패닝 트리 알고리즘을 활용하여 최적의 해결책을 찾을 수 있습니다. 예를 들어, A, ..