세상은 넓고 천재는 많다

웹 개발자가 공부해야 할 기술 스택 로드맵은 크게 프론트엔드(Front-end)와 백엔드(Back-end)로 나눌 수 있습니다. 각 분야별로 주요 기술 스택과 학습 경로를 소개하겠습니다. 1. 프론트엔드 (Front-end) 로드맵: 기본 지식: HTML: 웹 페이지의 구조를 정의합니다. CSS: 웹 페이지의 디자인과 레이아웃을 스타일링합니다. JavaScript: 웹 페이지에 동적 기능을 추가합니다. 응용 지식: 반응형 웹 디자인 (Responsive Web Design) CSS 프레임워크 (예: Bootstrap, Tailwind CSS) CSS 전처리기 (예: Sass, Less) JavaScript 프레임워크/라이브러리: React.js Vue.js Angular Svelte 도구 및 기타: 패키..

A* 알고리즘 (A-star Algorithm) 개요 A* 알고리즘은 그래프 내의 두 노드 사이의 최단 경로를 찾는 데 사용되는 탐색 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 각 노드의 예상 비용을 기반으로 최적의 경로를 빠르게 찾을 수 있습니다. A*는 다양한 응용 분야에서 사용되며, 특히 경로 찾기와 그래프 탐색 문제에서 널리 사용됩니다. 특징 휴리스틱 평가: A* 알고리즘은 휴리스틱 함수를 사용하여 각 노드의 예상 비용을 추정합니다. 이 함수는 현재 노드에서 목표 노드까지의 예상 최소 비용을 반환합니다. 최적성: 올바른 휴리스틱 함수를 사용하면 A* 알고리즘은 항상 최적의 경로를 찾을 수 있습니다. 효율성: A*는 경로의 예상 비용을 기반으로 노드를 확장하므로, 불필요한 경로를 탐색하는 것을 피하면서 효율적으..

KMP 문자열 검색 알고리즘(KMP String Search Algorithm) 1. 개요 KMP 알고리즘은 문자열 검색 알고리즘 중 하나로, 주어진 텍스트 내에서 특정 패턴을 찾는 데 사용됩니다. 이 알고리즘은 1975년에 Donald Knuth, Vaughan Pratt, 그리고 James H. Morris에 의해 동시에 발견되었습니다. 그들의 이름의 이니셜을 따서 KMP 알고리즘이라고 불립니다. 기본적인 문자열 검색 알고리즘은 텍스트의 각 위치에서 패턴을 찾기 시작하므로, 최악의 경우 시간 복잡도가 O(NM)이 될 수 있습니다. 여기서 N은 텍스트의 길이이고, M은 패턴의 길이입니다. 반면 KMP 알고리즘은 텍스트를 한 번만 훑으면서 패턴을 찾을 수 있습니다. 2. 특징 부분 일치 테이블(Parti..

다익스트라 알고리즘은 그래프 이론에서 가장 짧은 경로를 찾는 데 사용되는 알고리즘 중 하나입니다. 주로 가중치 그래프에서 두 정점 사이의 최단 경로를 찾는 데 적용되며, 음의 가중치가 없는 경우에 최적의 결과를 보장합니다. 이 알고리즘은 네트워크 라우팅, GPS 네비게이션, 그래프 데이터베이스 등에서 활용됩니다. 다익스트라 알고리즘은 아래와 같은 단계로 작동합니다. 시작 노드를 선택하고, 시작 노드에서 다른 모든 노드까지의 거리를 무한대로 초기화합니다. 시작 노드까지의 거리는 0으로 설정합니다. 시작 노드와 연결된 모든 인접 노드에 대해 시작 노드로부터의 거리를 갱신합니다. 이때 각 간선의 가중치를 고려하여 거리를 계산합니다. 아직 방문하지 않은 노드 중에서 가장 거리가 짧은 노드를 선택합니다. 이 노드..

합병 정렬(merge sort)은 컴퓨터 과학에서 사용되는 정렬 알고리즘 중 하나로, 대량의 데이터를 정렬하는 데에 사용됩니다. 합병 정렬은 분할 정복(divide and conquer) 방법을 사용하여 작동하며, 배열을 분할하여 정렬한 다음 병합하는 과정을 반복하며 정렬을 수행합니다. 초보자가 이해하기 쉬운 예시를 통해 합병 정렬의 동작을 알아보겠습니다. 동작 과정: 분할(Divide): 배열을 반으로 나눕니다. 각각의 작은 배열에 대해 재귀적으로 합병 정렬을 수행합니다. 이 때 분할은 배열의 크기가 1 이하가 될 때까지 계속됩니다. 정복(Conquer): 분할된 작은 배열에 대해 정렬을 수행합니다. 배열의 크기가 1 이하일 때는 이미 정렬되어 있다고 간주합니다. 병합(Merge): 정렬된 작은 배열들..

N-Queen 문제 문제 설명: N-Queen 문제는 N x N 크기의 체스판 위에 N개의 퀸을 서로 공격할 수 없도록 배치하는 문제입니다. 퀸은 가로, 세로, 대각선 방향으로 모두 공격할 수 있기 때문에 퀸끼리 서로 공격할 수 없도록 배치해야 합니다. 입력: N-Queen 문제의 크기 N이 주어집니다. (1

팩토리 메서드 패턴(Factory Method Pattern)은 객체 생성을 처리하는 디자인 패턴 중 하나로, 객체를 생성하는 부분을 서브클래스에 위임하여 객체 생성의 유연성과 확장성을 높이는 패턴입니다. 이는 추상 클래스나 인터페이스를 사용하여 객체의 생성을 캡슐화하여 클라이언트 코드와 객체 생성 코드를 분리하는데 목적이 있습니다. 팩토리 메서드 패턴은 객체를 생성하기 위한 인터페이스를 제공하고, 어떤 클래스의 인스턴스를 생성할지는 서브클래스가 결정하도록 합니다. 팩토리 메서드 패턴의 특징과 장단점, 구현 방법, 그리고 사용 시 주의사항에 대해 상세하게 설명해보겠습니다. 팩토리 메서드 패턴의 특징 객체 생성의 추상화: 팩토리 메서드 패턴은 객체 생성을 추상화하여 어떤 클래스의 인스턴스를 생성할지를 서브..

디자인 패턴은 소프트웨어 개발에서 자주 발생하는 문제들에 대한 재사용 가능한 해결책을 제시하는 개념입니다. 주니어 개발자도 이해할 수 있도록 간단한 용어와 예시를 사용하여 디자인 패턴의 개요를 설명해보겠습니다. 디자인 패턴의 개요 소프트웨어 개발 과정에서는 반복되는 문제들이 발생합니다. 이러한 문제들은 비슷한 상황에서 반복적으로 해결되어야 합니다. 디자인 패턴은 이러한 문제들에 대한 효율적인 해결책을 구조화하고, 재사용 가능한 방법으로 제시하는 것입니다. 디자인 패턴을 사용하면 코드의 유지보수성과 가독성을 향상시키며, 더욱 효율적이고 유연한 소프트웨어를 개발할 수 있습니다. 디자인 패턴의 종류 생성 패턴 (Creational Patterns): 객체를 생성하는 방식과 관련된 패턴입니다. 주로 객체의 생성..